Exploração de Caminho no GA4: como analisar a jornada real do usuário

O Google Analytics 4 (GA4) trouxe uma mudança importante na forma de analisar comportamento: em vez de focar apenas em páginas isoladas, agora é possível entender jornadas completas.

Um dos relatórios mais poderosos para isso é a Exploração de Caminho (Path Exploration).

Esse recurso permite visualizar, passo a passo, o que os usuários fazem antes e depois de um evento, ajudando a identificar gargalos, abandonos, loops e oportunidades de otimização.

Neste artigo, explicamos como funciona a Exploração de Caminho no GA4 e como usá-la de forma prática para melhorar conversão, UX e tomada de decisão.

Onde encontrar a Exploração de Caminho no GA4

Para acessar o relatório:

1. Entre na sua propriedade do Google Analytics 4

2. No menu lateral, clique em Explorar

3. Selecione Exploração de Caminho

A interface é dividida em três áreas principais:

• Variáveis: onde ficam segmentos, dimensões e métricas

• Configurações: onde você controla a visualização da exploração

• Relatório: a área visual onde os caminhos são exibidos

Como funciona a lógica da Exploração de Caminho

Cada bloco branco exibido no relatório é chamado de nó (node).

Um nó representa um evento, página ou valor de dimensão, dependendo da configuração escolhida.

Por padrão:

• O ponto inicial é o evento session_start

• Os caminhos mostram o que acontece depois do início da sessão

• Cada coluna representa um passo adicional na jornada

• É possível expandir até 10 etapas em uma única exploração

Isso permite visualizar claramente como os usuários navegam pelo site ou aplicativo.

Começar pelo início ou pelo fim da jornada

Um dos maiores diferenciais desse relatório é que você pode:

Começar pelo início

Exemplo:

• session_start

• page_view

• scroll

• click

Ideal para entender como os usuários navegam após entrar no site.

Começar pelo fim

Exemplo:

• purchase

• begin_checkout

• add_to_cart

Nesse modo, o GA4 mostra o que os usuários fizeram antes de converter.

Esse recurso é extremamente útil para:

• análise de funil reverso

• diagnóstico de abandono

• otimização de checkout

Alterando o tipo de dimensão exibida

Por padrão, o GA4 mostra event_name como dimensão principal.

Mas, em muitos casos, isso não é o mais útil.

Você pode trocar para:

• page_path

• page_title

• outras dimensões relevantes

Isso ajuda a entender em quais páginas os usuários estavam, e não apenas quais eventos dispararam.

Lidando com valores “(not set)”

É comum ver valores como (not set) nos caminhos.

Isso geralmente ocorre por:

• eventos disparados sem contexto de página

• uso de audience triggers

• eventos mal configurados

O GA4 permite:

• clicar com o botão direito no nó

• excluir esse valor da visualização

Isso limpa o relatório e melhora a leitura da jornada real.

Métrica padrão: eventos × usuários

Por padrão, a Exploração de Caminho mostra o número de eventos.

Mas isso pode distorcer a análise, pois o mesmo usuário pode disparar vários eventos.

Uma boa prática é trocar a métrica para:

• Total de usuários

Assim, você passa a analisar:

• quantas pessoas seguiram cada caminho

• e não quantas vezes um evento ocorreu

Isso torna a análise muito mais estratégica.

A opção de “nós únicos”

Em jornadas longas, é comum ver repetições como:

• page_view → page_view → page_view

O GA4 permite ativar a opção de nós únicos, que:

• evita repetição do mesmo valor em colunas consecutivas

• facilita a leitura da progressão real

Esse recurso é especialmente útil em análises de navegação e checkout.

Segmentos na Exploração de Caminho

Você pode aplicar segmentos para analisar grupos específicos de usuários, como:

• tráfego mobile

• usuários de um país específico

• usuários que converteram

• usuários recorrentes

Diferente de outros relatórios, aqui:

• não é possível comparar múltiplos segmentos

• mas é possível aprofundar a análise de um grupo específico

Isso vai além dos filtros simples e permite análises mais sofisticadas.

Caso de uso clássico: análise de checkout

Um dos usos mais valiosos da Exploração de Caminho é analisar o checkout.

Exemplo:

• begin_checkout

• add_shipping_info

• add_payment_info

• purchase

Se eventos de erro estiverem corretamente configurados, é possível identificar:

• em qual etapa ocorre maior abandono

• onde erros aparecem

• quais páginas precisam de otimização

Esse tipo de análise gera insights diretos para UX, CRO e performance.

Por que a Exploração de Caminho é tão poderosa

Esse relatório permite:

• entender comportamento real, não suposições

• identificar loops e gargalos

• validar hipóteses de UX

• melhorar funis de conversão

• orientar decisões técnicas e de conteúdo

Mas vale o alerta:

👉 ela só é tão boa quanto a implementação do GA4.

Eventos mal configurados, ausência de eventos-chave ou falta de padronização reduzem drasticamente o valor da análise.

Conclusão

A Exploração de Caminho no GA4 é uma das ferramentas mais avançadas para entender como os usuários realmente interagem com seu site ou app.

Quando bem utilizada, ela transforma dados em decisões práticas — desde ajustes de layout até mudanças estruturais no funil.

Na Ad Rock, usamos esse tipo de análise para:

• auditorias de GA4

• diagnóstico de conversão

• otimização de jornadas

• suporte a decisões de SEO, mídia e UX

Referência do conteúdo base

Este artigo foi elaborado com base no tutorial sobre Path Exploration no Google Analytics 4, apresentado por Julius (Analytics Mania), cuja transcrição detalha o funcionamento completo do relatório .