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15 de ago. de 2025
GA4, GTM, MCP e o Futuro da Mensuração com IA: O Que Mudou e Como se Preparar
Como a IA está transformando o GA4, GTM e Search Console. Entenda o MCP, os novos modelos de jornada e o que adaptar no seu site para 2025.
Introdução
A mensuração de dados digitais passa por uma revolução silenciosa. Com a introdução do GA4 como padrão, o avanço da IA nas ferramentas do Google e a chegada do novo protocolo MCP (Model Context Protocol), estamos diante de uma nova era da análise de comportamento de usuários.
Neste artigo, vamos explorar tecnicamente:
Como o Google Analytics 4 e o Google Tag Manager estão se adaptando à IA;
As mudanças recentes no Search Console;
O impacto do MCP e da IA nas jornadas dos usuários;
O que sites e profissionais precisam revisar em sua arquitetura técnica e de conteúdo para manter relevância e precisão nas métricas.
1. GA4 e o novo paradigma da mensuração orientada por eventos
Com o fim do Universal Analytics, o GA4 se tornou a nova base da mensuração no Google. Ele muda o modelo de "sessão" para um modelo event-driven, baseado em interações.
Características:
Totalmente baseado em eventos.
Suporte nativo à IA e Machine Learning (previsões de conversão, churn, etc).
Integração com BigQuery gratuita.
Menos foco em metas clássicas, mais em jornadas.
Fontes:
O objetivo do GA4 é criar uma visão mais holística e preditiva, alinhada com os padrões de IA e LGPD.
2. Google Tag Manager: controle e customização técnica
O GTM continua sendo a principal ferramenta de implementação para mensuração customizada.
Destaques:
Detecção de eventos complexos com pouco código.
Suporte a variáveis dinâmicas, GTAGs e dataLayer.
Integração com GA4, Meta, LinkedIn, Hotjar e outros.
Suporte a Webhooks e Server-Side Tagging.
Para que a IA do GA4 funcione corretamente, o GTM precisa estar bem configurado com eventos nominais, dimensões customizadas e valores com contexto.
3. MCP (Model Context Protocol): nova linguagem para a IA entender sites
O MCP é uma proposta emergente que visa padronizar como modelos de IA entendem a estrutura e contexto de um site.
O que é o MCP?
Protocolo proposto por desenvolvedores independentes e empresas de IA (como a OpenAI) para contextualizar conteúdo.
Atua como uma "camada semântica" para orientar crawlers de IA generativa.
Exemplo:
Fontes:
Impacto:
Pode influenciar como IAs como ChatGPT, Bing Copilot e Perplexity interpretam sua página.
Complementa o Schema.org, mas com foco em contexto interpretativo.
4. Mudanças no Search Console e IA
O Google Search Console passou por atualizações importantes para acompanhar o novo contexto IA-driven:
Mudanças recentes:
Maior foco em "Experiência da Página" (Core Web Vitals + HTTPS + mobile).
Remoção de relatórios antigos (ex: AMP, metas antigas).
Novos relatórios baseados em IA para segmentação e cobertura.
Ações recomendadas:
Monitorar avisos de rastreio por IA.
Priorizar URLs com dados estruturados completos.
Garantir que não haja bloqueios de user-agent de modelos de IA no robots.txt.
5. Jornadas de usuários na era da IA
A IA está mudando o comportamento de navegação. Usuários pulam etapas tradicionais da jornada, consultando diretamente ferramentas de IA para decisão.
Exemplos:
O usuário pergunta ao ChatGPT "qual melhor CRM para freelancers" e não acessa mais o Google.
O Perplexity resume conteúdos e aponta fontes.
O que muda:
Jornadas mais curtas e contextuais.
A importância de ser referenciado por IAs.
O papel de boas respostas estruturadas (FAQs, textos com fontes, etc).
6. O que sites devem fazer agora
Checklist técnico:
Checklist de conteúdo:
Checklist de conteúdo de alta qualidade (Verificar conteúdo com IA)
Conclusão
O futuro da mensuração está intrinsecamente ligado à inteligência artificial. GA4, GTM, Search Console e protocolos como o MCP apontam para um cenário em que a compreensão do contexto é tão importante quanto os dados brutos.
Profissionais que dominarem essa nova camada semântica e souberem conectar mensuração técnica à experiência do usuário estarão um passo à frente na era dos dados orientados por IA.