TikTok Hashtag Scraper: Automatizando a Coleta de Dados de Hashtags no TikTok

O TikTok já se consolidou como uma das principais redes sociais do mundo, com bilhões de usuários ativos e hashtags que ditam tendências culturais, de consumo e até de comportamento político. Para profissionais de marketing, criadores de conteúdo e analistas de dados, acompanhar essas hashtags pode gerar insights valiosos.

Pensando nisso, desenvolvemos o TikTok Hashtag Scraper, um script em Python que permite monitorar e coletar dados de hashtags diretamente da plataforma. O objetivo é oferecer uma ferramenta simples, mas poderosa, para análises rápidas e práticas de SEO e social listening.

👉 O código está disponível no GitHub:

https://github.com/adrockmkt/tiktok_hashtag_scraper

Como o Script Funciona

O scraper utiliza Playwright para abrir o TikTok no navegador de forma automatizada. Assim, conseguimos simular uma navegação real, evitando bloqueios comuns em scrapers simples que usam apenas requests.

Fluxo resumido:

1. O script inicia um navegador automatizado.

2. Solicita login manual (apenas na primeira execução).

3. Salva o estado da sessão no arquivo tiktok_state.json.

4. Acessa a página de uma hashtag específica.

5. Coleta informações públicas como:

   • Nome da hashtag

   • Número de visualizações

   • Número de posts associados

6. Salva os resultados no arquivo outputs/results.txt para uso posterior.

Exemplo de Uso

Rodando o script no terminal:

python3 scraper.py

O programa perguntará qual hashtag você deseja analisar:

Digite a hashtag para buscar (sem #):

Se digitarmos, por exemplo, marketing, o script vai acessar a página da hashtag no TikTok e salvar os dados:

Hashtag: marketing
Visualizações: 12.3B
Posts: 4.5M

Resultado salvo em outputs/results.txt:

Hashtag: marketing | Visualizações: 12.3B | Posts: 4.5M

Estrutura do Projeto

tiktok_hashtag_scraper/
├── scraper.py           # Script principal
├── requirements.txt     # Dependências do projeto
├── outputs/
│   ├── results.txt      # Resultados coletados
│   └── debug.html       # Captura de debug
├── tiktok_state.json    # Sessão salva após login
├── README.md            # Documentação
├── CONTRIBUTING.md      # Guia para contribuições
├── LICENSE              # Licença MIT
└── .gitignore           # Arquivos ignorados

Principais Vantagens

• Automatização completa: não é necessário ficar navegando manualmente.

• Persistência de sessão: uma vez logado, você pode rodar o script diversas vezes sem precisar repetir o login.

• Resultados rápidos: em poucos segundos, já é possível extrair métricas da hashtag desejada.

• Flexibilidade: basta trocar a hashtag de entrada para coletar novos dados.

Futuro do Projeto

Atualmente, o TikTok Hashtag Scraper coleta informações básicas sobre hashtags. Mas os próximos passos já estão mapeados:

• Suporte a múltiplas hashtags em lote.

• Exportação dos dados em CSV/JSON para análises em BI (Power BI, Looker Studio, etc.).

• Integração com banco de dados SQLite para histórico.

• Coleta de vídeos em alta dentro de cada hashtag.

Por que Isso é Importante?

• Marketing Digital: entender quais hashtags estão em alta pode direcionar campanhas e conteúdos.

• Social Listening: empresas podem monitorar movimentos sociais e comportamentos emergentes.

• SEO em Plataformas Sociais: hashtags são novos “motores de busca sociais”, e analisá-las é essencial para quem trabalha com alcance orgânico.

Conclusão

O TikTok Hashtag Scraper é um passo importante para quem quer unir automação + análise de dados sociais. Com ele, você consegue monitorar hashtags estratégicas e preparar relatórios robustos em segundos.

👉 Código aberto no GitHub:

https://github.com/adrockmkt/tiktok_hashtag_scraper

👉 Veja nossas soluções e fale conosco em: adrock.com.br/contato