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19 de jun. de 2026

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Google Data Manager vs Zapier vs Make vs HubSpot vs Enhanced Conversions: qual a diferença e quando usar cada um?

Autor: Rafael Lins

Google Data Manager, Zapier, Make, HubSpot e Enhanced Conversions não fazem a mesma coisa. Entenda as diferenças, vantagens, limitações e quando utilizar cada solução.

Graffiti saying "GOOGLE DATA MANAGER vs ZAPIER vs MAKE" on the side of a brick building, in bright colors.

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Com o lançamento do Google Data Manager, muitas empresas começaram a fazer a mesma pergunta:

"Se eu usar Data Manager ainda preciso de Zapier?"

Ou:

"Isso substitui o Make?"

Ou ainda:

"HubSpot já não resolve isso?"

A resposta curta é:

não.

Essas ferramentas se complementam.

O problema é que todas trabalham com dados e automação, o que gera bastante confusão.

Neste artigo vamos explicar de forma simples o papel de cada uma delas e quando utilizar cada solução.

O problema que todas tentam resolver

Imagine uma empresa que possui:

  • Site

  • Google Ads

  • CRM

  • Ecommerce

  • Equipe comercial

Os dados ficam espalhados.

Exemplo:

Google Ads gera o lead

CRM recebe o lead

Equipe vende

Financeiro recebe pagamento
Google Ads gera o lead

CRM recebe o lead

Equipe vende

Financeiro recebe pagamento
Google Ads gera o lead

CRM recebe o lead

Equipe vende

Financeiro recebe pagamento

A pergunta é:

como conectar tudo isso?

É justamente aqui que entram essas plataformas.

O que é o Google Data Manager

O Google Data Manager é uma plataforma criada pelo Google para receber dados empresariais e enviá-los para o ecossistema Google.

Seu foco principal é:

  • Google Ads

  • Conversões Offline

  • Customer Match

  • Enhanced Conversions

  • Dados de CRM

Pense nele como:

Sistema da empresa

Data Manager

Google Ads
Sistema da empresa

Data Manager

Google Ads
Sistema da empresa

Data Manager

Google Ads

Ele não foi criado para automatizar processos internos.

Seu foco é alimentar os algoritmos do Google.

O que é o Zapier

O Zapier é uma plataforma de automação.

Seu objetivo é conectar aplicações.

Exemplo:

Formulário enviado

Criar contato no CRM

Enviar email

Criar tarefa
Formulário enviado

Criar contato no CRM

Enviar email

Criar tarefa
Formulário enviado

Criar contato no CRM

Enviar email

Criar tarefa

O Zapier não foi criado especificamente para Google Ads.

Ele conecta milhares de sistemas.

Hoje possui integrações com:

  • Gmail

  • Slack

  • HubSpot

  • ActiveCampaign

  • Trello

  • Notion

  • Salesforce

  • Google Sheets

e milhares de outros aplicativos.

O que é o Make

O Make possui um objetivo semelhante ao Zapier.

Mas normalmente oferece:

  • automações mais complexas

  • maior flexibilidade

  • fluxos visuais avançados

Exemplo:

Lead recebido

Consultar CRM

Verificar score

Enviar para vendedor correto

Atualizar planilha

Enviar para WhatsApp
Lead recebido

Consultar CRM

Verificar score

Enviar para vendedor correto

Atualizar planilha

Enviar para WhatsApp
Lead recebido

Consultar CRM

Verificar score

Enviar para vendedor correto

Atualizar planilha

Enviar para WhatsApp

Projetos mais sofisticados normalmente utilizam Make ou desenvolvimento próprio.

O que é o HubSpot

O HubSpot não é uma ferramenta de automação pura.

Ele é principalmente:

  • CRM

  • Marketing Automation

  • Plataforma de Vendas

O HubSpot armazena os dados.

Exemplo:

Contato
Empresa
Negócio
Pipeline
Contato
Empresa
Negócio
Pipeline
Contato
Empresa
Negócio
Pipeline

Ele pode integrar com:

  • Google Ads

  • Data Manager

  • Zapier

  • Make

Mas seu papel principal é gerenciar o relacionamento comercial.

O que são Enhanced Conversions

Muita gente confunde Enhanced Conversions com Data Manager.

Mas eles possuem funções diferentes.

Enhanced Conversions são um mecanismo de atribuição.

Seu objetivo é melhorar a qualidade da mensuração.

Exemplo:

Email
Telefone
Nome
Email
Telefone
Nome
Email
Telefone
Nome

são enviados de forma segura para o Google.

Isso ajuda a identificar conversões com maior precisão.

O que cada ferramenta faz

Google Data Manager

Função principal:

Enviar dados empresariais para o Google.

Exemplos:

  • vendas

  • contratos

  • leads qualificados

  • listas de clientes

Zapier

Função principal:

Automatizar tarefas entre sistemas.

Exemplos:

  • enviar emails

  • criar contatos

  • atualizar planilhas

Make

Função principal:

Orquestrar processos complexos.

Exemplos:

  • múltiplas integrações

  • decisões condicionais

  • automações avançadas

HubSpot

Função principal:

Gerenciar relacionamento comercial.

Exemplos:

  • CRM

  • pipeline

  • marketing

  • vendas

Enhanced Conversions

Função principal:

Melhorar a atribuição de conversões.

Exemplos:

  • matching de usuários

  • mensuração mais precisa

  • otimização de campanhas

Exemplo prático: clínica médica

Imagine uma clínica odontológica.

HubSpot

Armazena o lead.

Make

Distribui o lead para vendedores.

Google Ads

Gerou o clique.

Data Manager

Informa ao Google quando houve venda.

Enhanced Conversions

Melhora a atribuição da conversão.

Todas trabalham juntas.

Nenhuma substitui completamente a outra.

Exemplo prático: ecommerce

Imagine uma loja virtual.

Shopify

Processa pedidos.

HubSpot

Gerencia relacionamento.

Make

Executa automações.

Data Manager

Envia vendas para o Google Ads.

Enhanced Conversions

Melhora atribuição.

Exemplo prático: imobiliária

Fluxo simplificado:

Google Ads

Lead

CRM

Visita

Contrato

Data Manager

Google Ads aprende
Google Ads

Lead

CRM

Visita

Contrato

Data Manager

Google Ads aprende
Google Ads

Lead

CRM

Visita

Contrato

Data Manager

Google Ads aprende

Paralelamente:

Make

Automações

Equipe comercial
Make

Automações

Equipe comercial
Make

Automações

Equipe comercial

O Data Manager substitui o Zapier?

Não.

Eles possuem objetivos diferentes.

Data Manager

Focado em Google.

Zapier

Focado em automação.

O Data Manager substitui o Make?

Também não.

O Make continua sendo muito mais poderoso para automações complexas.

O Data Manager substitui o HubSpot?

Não.

HubSpot é um CRM.

Data Manager é uma camada de integração de dados.

O Data Manager substitui Enhanced Conversions?

Não.

Na verdade eles trabalham juntos.

Enhanced Conversions continua sendo uma tecnologia de atribuição.

O que provavelmente veremos nos próximos anos

O Google está claramente consolidando o Data Manager como padrão para:

  • Conversões Offline

  • Customer Match

  • Dados de CRM

  • Integrações de primeira parte

Isso significa que cada vez mais informações passarão por ele.

Qual seria uma arquitetura moderna?

Hoje uma arquitetura bastante madura costuma seguir algo próximo de:

Google Ads

Site

CRM (HubSpot)

Make

ERP

Data Manager

Google Ads
Google Ads

Site

CRM (HubSpot)

Make

ERP

Data Manager

Google Ads
Google Ads

Site

CRM (HubSpot)

Make

ERP

Data Manager

Google Ads

Complementado por:

Enhanced Conversions
Enhanced Conversions
Enhanced Conversions

para melhorar a atribuição.

Como a Ad Rock trabalha esse cenário

Na Ad Rock, normalmente utilizamos uma combinação de ferramentas.

Dependendo da operação:

  • Google Ads

  • GA4

  • GTM

  • HubSpot

  • ActiveCampaign

  • Make

  • Zapier

  • APIs próprias

  • Data Manager

O objetivo não é escolher uma única plataforma.

É construir uma arquitetura onde os dados fluam corretamente entre marketing, vendas e analytics.

Referências oficiais

Google Data Manager

https://support.google.com/google-ads/

Enhanced Conversions

https://support.google.com/google-ads/answer/9888656

Customer Match

https://support.google.com/google-ads/answer/6379332

HubSpot

https://www.hubspot.com

Make

https://www.make.com

Zapier

https://zapier.com

Conclusão

O Google Data Manager não veio para substituir Zapier, Make, HubSpot ou Enhanced Conversions.

Ele veio para resolver um problema específico:

alimentar os produtos Google com dados empresariais de alta qualidade.

As demais plataformas continuam desempenhando papéis fundamentais.

A diferença está em entender onde cada uma se encaixa dentro da arquitetura de dados da empresa.

Quanto mais integrados estiverem CRM, automação, analytics e mídia paga, melhor será a capacidade dos algoritmos aprenderem com resultados reais de negócio.

Conteúdo original pesquisado e redigido pelo autor. Ferramentas de IA podem ter sido utilizadas para auxiliar na edição e no aprimoramento.

Conteúdo original pesquisado e redigido pelo autor. Ferramentas de IA podem ter sido utilizadas para auxiliar na edição e no aprimoramento.

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