Google Data Manager vs Zapier vs Make vs HubSpot vs Enhanced Conversions: qual a diferença e quando usar cada um?

Com o lançamento do Google Data Manager, muitas empresas começaram a fazer a mesma pergunta:

"Se eu usar Data Manager ainda preciso de Zapier?"

Ou:

"Isso substitui o Make?"

Ou ainda:

"HubSpot já não resolve isso?"

A resposta curta é:

não.

Essas ferramentas se complementam.

O problema é que todas trabalham com dados e automação, o que gera bastante confusão.

Neste artigo vamos explicar de forma simples o papel de cada uma delas e quando utilizar cada solução.

O problema que todas tentam resolver

Imagine uma empresa que possui:

• Site

• Google Ads

• CRM

• Ecommerce

• Equipe comercial

Os dados ficam espalhados.

Exemplo:

Google Ads gera o lead
↓
CRM recebe o lead
↓
Equipe vende
↓
Financeiro recebe pagamento

Google Ads gera o lead
↓
CRM recebe o lead
↓
Equipe vende
↓
Financeiro recebe pagamento

Google Ads gera o lead
↓
CRM recebe o lead
↓
Equipe vende
↓
Financeiro recebe pagamento

A pergunta é:

como conectar tudo isso?

É justamente aqui que entram essas plataformas.

O que é o Google Data Manager

O Google Data Manager é uma plataforma criada pelo Google para receber dados empresariais e enviá-los para o ecossistema Google.

Seu foco principal é:

• Google Ads

• Conversões Offline

• Customer Match

• Enhanced Conversions

• Dados de CRM

Pense nele como:

Sistema da empresa
↓
Data Manager
↓
Google Ads

Sistema da empresa
↓
Data Manager
↓
Google Ads

Sistema da empresa
↓
Data Manager
↓
Google Ads

Ele não foi criado para automatizar processos internos.

Seu foco é alimentar os algoritmos do Google.

O que é o Zapier

O Zapier é uma plataforma de automação.

Seu objetivo é conectar aplicações.

Exemplo:

Formulário enviado
↓
Criar contato no CRM
↓
Enviar email
↓
Criar tarefa

Formulário enviado
↓
Criar contato no CRM
↓
Enviar email
↓
Criar tarefa

Formulário enviado
↓
Criar contato no CRM
↓
Enviar email
↓
Criar tarefa

O Zapier não foi criado especificamente para Google Ads.

Ele conecta milhares de sistemas.

Hoje possui integrações com:

• Gmail

• Slack

• HubSpot

• ActiveCampaign

• Trello

• Notion

• Salesforce

• Google Sheets

e milhares de outros aplicativos.

O que é o Make

O Make possui um objetivo semelhante ao Zapier.

Mas normalmente oferece:

• automações mais complexas

• maior flexibilidade

• fluxos visuais avançados

Exemplo:

Lead recebido
↓
Consultar CRM
↓
Verificar score
↓
Enviar para vendedor correto
↓
Atualizar planilha
↓
Enviar para WhatsApp

Lead recebido
↓
Consultar CRM
↓
Verificar score
↓
Enviar para vendedor correto
↓
Atualizar planilha
↓
Enviar para WhatsApp

Lead recebido
↓
Consultar CRM
↓
Verificar score
↓
Enviar para vendedor correto
↓
Atualizar planilha
↓
Enviar para WhatsApp

Projetos mais sofisticados normalmente utilizam Make ou desenvolvimento próprio.

O que é o HubSpot

O HubSpot não é uma ferramenta de automação pura.

Ele é principalmente:

• CRM

• Marketing Automation

• Plataforma de Vendas

O HubSpot armazena os dados.

Exemplo:

Contato
Empresa
Negócio
Pipeline

Contato
Empresa
Negócio
Pipeline

Contato
Empresa
Negócio
Pipeline

Ele pode integrar com:

• Google Ads

• Data Manager

• Zapier

• Make

Mas seu papel principal é gerenciar o relacionamento comercial.

O que são Enhanced Conversions

Muita gente confunde Enhanced Conversions com Data Manager.

Mas eles possuem funções diferentes.

Enhanced Conversions são um mecanismo de atribuição.

Seu objetivo é melhorar a qualidade da mensuração.

Exemplo:

Email
Telefone
Nome

Email
Telefone
Nome

Email
Telefone
Nome

são enviados de forma segura para o Google.

Isso ajuda a identificar conversões com maior precisão.

O que cada ferramenta faz

Google Data Manager

Função principal:

Enviar dados empresariais para o Google.

Exemplos:

• vendas

• contratos

• leads qualificados

• listas de clientes

Zapier

Função principal:

Automatizar tarefas entre sistemas.

Exemplos:

• enviar emails

• criar contatos

• atualizar planilhas

Make

Função principal:

Orquestrar processos complexos.

Exemplos:

• múltiplas integrações

• decisões condicionais

• automações avançadas

HubSpot

Função principal:

Gerenciar relacionamento comercial.

Exemplos:

• CRM

• pipeline

• marketing

• vendas

Enhanced Conversions

Função principal:

Melhorar a atribuição de conversões.

Exemplos:

• matching de usuários

• mensuração mais precisa

• otimização de campanhas

Exemplo prático: clínica médica

Imagine uma clínica odontológica.

HubSpot

Armazena o lead.

Make

Distribui o lead para vendedores.

Google Ads

Gerou o clique.

Data Manager

Informa ao Google quando houve venda.

Enhanced Conversions

Melhora a atribuição da conversão.

Todas trabalham juntas.

Nenhuma substitui completamente a outra.

Exemplo prático: ecommerce

Imagine uma loja virtual.

Shopify

Processa pedidos.

HubSpot

Gerencia relacionamento.

Make

Executa automações.

Data Manager

Envia vendas para o Google Ads.

Enhanced Conversions

Melhora atribuição.

Exemplo prático: imobiliária

Fluxo simplificado:

Google Ads
↓
Lead
↓
CRM
↓
Visita
↓
Contrato
↓
Data Manager
↓
Google Ads aprende

Google Ads
↓
Lead
↓
CRM
↓
Visita
↓
Contrato
↓
Data Manager
↓
Google Ads aprende

Google Ads
↓
Lead
↓
CRM
↓
Visita
↓
Contrato
↓
Data Manager
↓
Google Ads aprende

Paralelamente:

Make
↓
Automações
↓
Equipe comercial

Make
↓
Automações
↓
Equipe comercial

Make
↓
Automações
↓
Equipe comercial

O Data Manager substitui o Zapier?

Não.

Eles possuem objetivos diferentes.

Data Manager

Focado em Google.

Zapier

Focado em automação.

O Data Manager substitui o Make?

Também não.

O Make continua sendo muito mais poderoso para automações complexas.

O Data Manager substitui o HubSpot?

Não.

HubSpot é um CRM.

Data Manager é uma camada de integração de dados.

O Data Manager substitui Enhanced Conversions?

Não.

Na verdade eles trabalham juntos.

Enhanced Conversions continua sendo uma tecnologia de atribuição.

O que provavelmente veremos nos próximos anos

O Google está claramente consolidando o Data Manager como padrão para:

• Conversões Offline

• Customer Match

• Dados de CRM

• Integrações de primeira parte

Isso significa que cada vez mais informações passarão por ele.

Qual seria uma arquitetura moderna?

Hoje uma arquitetura bastante madura costuma seguir algo próximo de:

Google Ads
↓
Site
↓
CRM (HubSpot)
↓
Make
↓
ERP
↓
Data Manager
↓
Google Ads

Google Ads
↓
Site
↓
CRM (HubSpot)
↓
Make
↓
ERP
↓
Data Manager
↓
Google Ads

Google Ads
↓
Site
↓
CRM (HubSpot)
↓
Make
↓
ERP
↓
Data Manager
↓
Google Ads

Complementado por:

Enhanced Conversions

Enhanced Conversions

Enhanced Conversions

para melhorar a atribuição.

Como a Ad Rock trabalha esse cenário

Na Ad Rock, normalmente utilizamos uma combinação de ferramentas.

Dependendo da operação:

• Google Ads

• GA4

• GTM

• HubSpot

• ActiveCampaign

• Make

• Zapier

• APIs próprias

• Data Manager

O objetivo não é escolher uma única plataforma.

É construir uma arquitetura onde os dados fluam corretamente entre marketing, vendas e analytics.

Referências oficiais

Google Data Manager

https://support.google.com/google-ads/

Enhanced Conversions

https://support.google.com/google-ads/answer/9888656

Customer Match

https://support.google.com/google-ads/answer/6379332

HubSpot

https://www.hubspot.com

Make

https://www.make.com

Zapier

https://zapier.com

Conclusão

O Google Data Manager não veio para substituir Zapier, Make, HubSpot ou Enhanced Conversions.

Ele veio para resolver um problema específico:

alimentar os produtos Google com dados empresariais de alta qualidade.

As demais plataformas continuam desempenhando papéis fundamentais.

A diferença está em entender onde cada uma se encaixa dentro da arquitetura de dados da empresa.

Quanto mais integrados estiverem CRM, automação, analytics e mídia paga, melhor será a capacidade dos algoritmos aprenderem com resultados reais de negócio.