14 de jan. de 2026
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Por que métricas isoladas mentem: rigor estatístico na avaliação de IA
Entenda por que métricas isoladas podem enganar na avaliação de IA e como rigor estatístico garante decisões técnicas mais confiáveis.
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LLMs são estocásticos. Dois testes idênticos podem gerar resultados diferentes.
O problema da aleatoriedade
Sem medir variância:
Diferenças pequenas podem ser sorte
Rankings podem inverter
Decisões podem ser erradas
O papel do rigor estatístico
Avaliações sérias consideram:
Intervalo de confiança
Consistência entre execuções
Estabilidade do método
Performance sem consistência não é confiável.
Decisão técnica exige sinal, não ruído
Sem estatística, dashboards enganam.
Com estatística, decisões se sustentam.
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