Quando a visibilidade derrota a expertise (e como argumentar com um AI Booster)

Visão Geral

Dois textos recentes expõem tensões profundas na forma como estamos lidando com inteligência artificial e produção de conteúdo no ecossistema digital:

• “How To Argue With an AI Booster”, de Edward Zitron, é um manifesto contra a adoção irrefletida de tecnologias de IA.

• “When Expertise Loses to Virality”, de Jason, analisa como o conteúdo viral está vencendo o conteúdo especializado em ambientes digitais de atenção extrema.

Neste post, unimos os principais aprendizados de ambos para refletir sobre um cenário comum: empresas e profissionais tomam decisões de alto impacto baseadas em hype, e não em conhecimento técnico real.

1. Como argumentar com um AI Booster (Edward Zitron)

O que é um AI Booster?

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É aquele evangelista exagerado da IA — normalmente um investidor, CEO ou tech influencer — que promete revoluções imediatas, apesar da falta de resultados mensuráveis em escala. Eles defendem que a IA está transformando tudo… mas com poucos dados concretos para provar isso.

Mitos que você pode desconstruir

• “A IA já está substituindo empregos em massa.”

• “Empresas que não adotarem IA vão falir.”

• “IA resolve qualquer processo operacional.”

A realidade? Segundo um estudo do MIT citado por Zitron, 95% dos projetos de IA não entregam ROI nem escala real, sendo apenas testes isolados em ambientes controlados.

Como contra-argumentar com embasamento

• Questione onde estão os cases públicos e auditáveis.

• Peça métricas que sustentem as promessas.

• Traga evidências de falhas de projetos passados (especialmente em atendimento, conteúdo e análise de dados).

• Mostre que cautela ≠ resistência. Adotar IA sem governança técnica é muito mais arriscado do que esperar.

2. Quando a expertise perde para a viralidade (Jason)

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Em plataformas movidas por algoritmo, atenção vale mais que profundidade. Mesmo conteúdos mal escritos, errados ou manipulados viralizam se gerarem engajamento. E isso mina a autoridade de especialistas de verdade.

O problema: o mais compartilhável não é o mais correto

• Especialistas têm menos alcance que influenciadores com frases de efeito.

• O público se informa por hype, não por domínio técnico.

• Profissionais qualificados precisam competir com viralidade rasa.

A consequência: desinformação com aparência de inovação

Esse fenômeno afeta todas as áreas — de saúde a marketing, passando por tecnologia e economia. Quando a “moda” dita o discurso, boas práticas e conhecimento acumulado perdem espaço.

Conclusão

Estamos vivendo um momento perigoso em que:

• A IA é vendida como solução mágica por pessoas com interesses comerciais.

• A expertise técnica é eclipsada por fórmulas virais que buscam cliques.

• A decisão de “seguir a onda” pode custar caro a longo prazo.

A resposta? Combinar ceticismo fundamentado, uso ético da IA, e uma comunicação clara e acessível. A revolução da inteligência artificial não está em promessas de palco, mas nas implementações testadas, seguras e sustentáveis.

Publicado por Rafael Lins – Ad Rock Digital Mkt

Consultoria especializada em automação, SEO, análise de dados e marketing digital para empresas que querem resultados com inteligência, não modismo.